会前专题讲座（一）
主题：网络化系统协同控制与分布式学习
召集人：
2026 年 5 月 15 日 14:20-16:50
智能具身的多智能体系统协同控制理论新进展
报告人：李 翔 （复旦大学）
时 间：14:20--15:05
摘要：多智能体系统协同控制为集群智能系统、自主智能系统和具身群体智能系统等提供了坚实的控制理论基础。本次报告在回顾本团队历经从模型预测协同到无人集群的研究历程的基础上，汇报在足式集群自主巡航和自适应编队控制等研究主题的若干新进展。
个人简介：李翔，复旦大学特聘教授，国家重大科技专项首席科学家，是国家杰出青年科学基金获得者、国家高层次人才计划科技创新领军人才、上海领军人才、上海市优博/优硕导师；主要研究领域包括复杂网络科学与系统工程、类脑复杂智能系统理论与应用；现任 IEEE 网络科学与工程汇刊 Editor-At-Large、Research 期刊编委等。曾获国家自然科学二等奖、IEEE 电路与系统学会 GuilleminCauer 奖、上海市自然科学一等奖、上海市第五届十大青年科技英才、中国自动化学会首届青年科学家奖、TCCT 陈翰馥奖等奖励荣誉。
具有记忆特性随机网络系统的稳定性分析与控制
摘要：本报告针对具有记忆特性的随机网络系统，开展定性分析与控制问题研究。首先，通过构造迭代序列，证明了随机噪声作用下Caputo 型分数阶系统解的存在性与唯一性。在此基础上，给出了随机噪声影响下 Caputo 型分数阶网络系统在均方意义下渐近稳定的条件。针对由分数布朗运动驱动的随机网络系统，建立了其均方渐近稳定的充分判据，并进一步探讨了该类系统的最优控制问题。
个人简介：于永光：北京交通大学数学与统计学院院长，二级教授、博士生导师，北京市青年教学名师；主要从事记忆特性多尺度系统建模、复杂网络智能控制和分数阶微分方程等方向的研究；主持和参与了国家自然科学基金和国家重点研发计划任务等多个国家级项目。在Automatica，IEEE Transactions on Automatic control 等非线性控制领域权威期刊上共发表学术论文 200 余篇，连续 11 年入选爱思唯尔中国高被引学者，进入斯坦福大学全球前 2%顶尖科学家以及全球学者库“全球顶尖前 10 万科学家”；曾获北京市科学技术奖自然科学奖二等奖和中国自动化学会自然科学二等奖、国家级一流本科课程、宝钢优秀教师奖和北京市教学成果一等奖等荣誉和奖励。
茶歇：15:50-16:05
面向图上随机反问题的分布式在线学习
报告人：李 韬（中国科学院数学与系统科学研究院）
摘要：建立了网络图上带有在线量测的分布式随机反问题的框架，提出了去中心化在线学习算法。将 Hilbert 空间中的分布式参数估计和再生核 Hilbert 空间中的最小均方问题(RKHS-LMS)统一起来。通过建立 Hilbert 空间中一类带有 L2-有界鞅差项的随机时变差分方程的 L2- 渐近稳定性理论，证明了如果网络图是连通的，且前向算子序列满足无限维时空持续激励条件，那么所有节点的估计是均方且几乎必然强一致(consistent)的。
个人简介：李韬，2004 年本科毕业于南开大学自动化专业，2009年获中国科学院数学与系统科学研究院博士学位，现任中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员；曾任华东师范大学二级教授、智能数学系主任等。主要研究方向为随机系统与控制、分布式学习、控制与博弈；曾获教育部长江学者特聘教授(2022)、青年长江学者(2017)、国家自然科学基金优秀青年科学基金(2015)、上海市“东方学者”特聘教授(2012)、第 7 届亚洲控制大会最佳论文、第 28 届张嗣瀛优秀青年论文、第 17 届IFAC 青年作者奖荣誉提名(五篇之一)、新加坡千禧基金研究奖、澳大利亚奋进研究奖、中国科学院院长特别奖等；担任 IEEE Transactions on Automatic Control、Systems and Control Letters、SCIENCE CHINA Information Sciences 等期刊的责任编委。个人主页：https://people.ucas.edu.cn/~litao09。
会前专题讲座（二）
主题：智能体与复杂系统
召集人：
瞿博阳 (中原工学院)
闫振亚 (中原工学院、中科院数学院)
朱永胜 (中原工学院)
夏建伟 (聊城大学)
主讲人：
马建国 （中原工学院）
高 岩 （上海理工大学）
夏元清 （中原工学院、北京理工大学）
徐胜元 （南京理工大学）2026 年 5 月 15 日 14:20-17:35
移动智能体及其挑战
报告人：马建国 （中原工学院）
摘要：德国政府于 2013 年 4 月发布的《德国工业 4.0 战略规划实施建议》中明确指出工业 4.0 时代将是“人、机器和资源如同在一个社交网络里一般自然地相互沟通协作”，使得网络的联接从过去的‘人联’到现在的‘物联’再到下来的‘智联’。驱动网络终端从移动终端到智能终端再到未来的移动智能体。移动智能体的核心目的是实现拟人的‘3P’目标：基于数据学习趋势以预测（Predict）事件；基于趋势学习规律以预防（Protect）不良事件；基于事件规律学习知识以避免（Prevent）恶性事件。我们提出了移动智能体的目的是使得使用者的智能得到了增强（Augment Smart）和 Jointly Generative Mobile Agent (JG MA)概念。最后简单讨论了移动智能体所面临的四大挑战。
个人简介：马建国，中原工学院学术副校长、 集成电路学院院长（兼）、 集成电路研究院 院长（兼）、国家杰出青年科学基金获得者、“国家百千万人才工程”国家级人选、教育部长江学者特聘教授、IEEE Fellow。研究方向为射频集成电路与系统、微波与太赫兹微电子系统、和基于 AI 的微波系统建模与优化设计。作为第一发明人近五年获得 135 项国内外授权发明专利。主持国家重大科技专项、自然科学基金重点、国家重点研发计划、科技部国际合作等项目。曾连续六年担任 Proc. IEEE 编委。是 IEEE Trans MTT 创刊近七十年来首位来自亚洲的学者担任主编（2020-2022）。作为第一完成人的《大带宽小型化微波通信集成电路设计方法》获得 2020 年中国通信学会技术发明一等奖。
Real-Time Pricing Strategy Based on Demand Response for Smart Grid
摘要：As a key tool of demand response for power systems, real-time pricing enhances electricity consumption efficiency and balances supply and demand, thereby maximizing social welfare. This talk presents real-time pricing methodologies based on demand response. First, we introduce the background of electricity pricing mechanisms and review recent advancements in this field. Then, we highlight two contributions from our research team: one is a convex hull pricing strategy for unit commitment problems considering renewable energy, and the other is a reinforcement learning-based real-time pricing strategy.
个人简介：高岩，上海理工大学教授、博士生导师。从事电力能源系统需求侧管理研究，主要运用最优化理论与强化学习方法，研究动态定价机制。现任中国管理科学与工程学会常务理事、上海市系统工程学会常务副理事长、上海系统科学研究院副院长。曾担任国务院学科评议组（系统科学）成员、上海市科学技术协会委员、中国系统工程学会常务理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会常务理事、中国管理现代化研究会理事、上海市非线性科学学会副理事长。曾荣获全国优秀教师称号、霍英东青年教师奖、IBM 教师奖。在《IEEE Transactions on Automatic Control》、《Energy》、《Journal of Optimization Theory and Applications》、《中国科学》、《系统工程理论与实践》等重要期刊发表学术论文 300 篇。研究工作获得国家自然科学基金、IBM SUR 项目等资助。
茶歇：15:50-16:05
天空地海潜一体化多运动体跨域协同智能云控制与决策
报告人：夏元清 （中原工学院、北京理工大学）
时 间：16:05--16:50
摘要：在全球大国战略博弈加剧背景下，军事作战体系是一个复杂的巨系统，且军 事智能化正推动作战力量由单一平台能力向体系整体能力加速跃升。人工智能体系与智能无人系统深度融合，使天、空、地、海多域力量在信息感知、指挥决策、行动执行和效果反馈等环节形成有机联动。当前，无人系统已广泛应用于目标识别、侦察监视、火力引导、精确打击和战场保障等任务，并依托云端指挥与数据处理能力，实现多源信息融合、智能辅助决策和任务高效调度，推动作战运用由平台主导向体系支撑转变。未来，随着动态云、边缘智能、自主决策和自主协同等技术持续突破，天、空、地、海一体联动的智能无人系统将具备更强的自适应、自组织、快速响应和动态重组能力，进一步提升跨域协同效能，成为塑造未来战争体系优势的重要力量。
个人简介：夏元清，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，国家“万人计划”领军人才，中原学者， IEEE Fellow，CAA Fellow，享受国务院特殊津贴专家。现任中原工学院校长，北京理工大学讲席教授；国务院学位委员会第八届学科评议组成员，中国计算机学会大数据专家委员会委员，中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长，中国指挥与控制学会云控制与决策专业委员会主任委员，天基智能信息处理全国重点实验室副主任。
长期致力于多源信息复杂系统的信息处理与控制、飞行器控制、无人移动平台协同控制、空天地海一体化网络环境下多运动体系统跨越协同控制与智能决策、云控制与决策等研究，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、973 计划等多层次科研项目多项。在国际上首次提出“云控制”概念，并建立相关理论与技术体系，赋能天空地海有人、无人系统，智能制造等领域，极大提升了感知、决策与控制品质。获国家科技进步二等奖 1 项，教育部自然科学二等奖 2 项，北京市科学技术二等奖 3 项，国防科技进步三等奖 2 项，吴文俊人工智能自然科学奖一等奖 1 项、二等奖 1 项，中国自动化学会自然科学一等奖 1 项、科技进步一等奖 2 项，中国指挥与控制学会科学技术奖一等奖 1 项等。发表学术论文 1000 余篇，申请发明专利 100 余件，出版英文专著 22 部，中文专著 3 部，论文累计被引 4 万余次；2014 年至今连续入选 Elsevier 中国高被引学者榜单；入选斯坦福全球前 2%顶尖科学家终身科学影响力榜单。荣获“2024 年河南省最美科技工作者”“2025 年 ACM China 杰出学者”等荣誉称号。
随机非线性系统分析与控制
报告人：徐胜元 （南京理工大学）
时 间：16:50--17:35
摘要：本报告聚焦于高精度火力控制系统等复杂装备所面临的随机扰动、本质非线性及信号时滞等多重耦合挑战，围绕随机非线性系统控制中的三个核心前沿问题——非线性增长条件的完全移除、控制器复杂性的有效降低、以及系统动态性能的跨越式提升，系统阐述在相关理论层面的最新突破，建立保证系统快速、精确收敛的稳定性理论体系，旨在为构建新一代高性能随机控制系统提供理论框架与方法支撑。
个人简介：徐胜元, 南京理工大学自动化学院教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授、教育部创新团队学术带头人、基金委创新研究群体项目负责人、2019 年度国家自然科学二等奖获得者。1990 年于杭州师范学院获理学学士学位，1996 年于曲阜师范大学获理学硕士学位，1999 年于南京理工大学获工学博士学位。2000 年 12月至 2001 年 11 月在比利时鲁汶大学做博士后研究，2001年 12 月至 2002 年 9 月在加拿大艾尔伯特大学做博士后研究，2002 年 9 月至 2003 年 9 月获聘为香港大学 William Mong 青年研究员。
会前专题讲座（三）
主题：复杂系统理论及应用
召集人：
张旭凤（北京物资学院）
2026 年 5 月 15 日
信息物理融合能源系统的协同、博弈与优化
报告人：肖 峰 （华北电力大学）
时 间：14:00--14:40
摘要：电力系统是典型的信息物理系统，由电气互连的发电、供电、用电、储能物理设备组成，具备监控和控制功能的计算（网络）资源。分布式发电、可控负荷和储能资源通常被称为分布式能源资源 (DER)，其能源管理问题面临耦合关系复杂、求解规模大的挑战，建模和理论分析存在困难。建立综合考虑分布式能源系统结构特点的模型和创新分析工具对提升分布式能源系统的管理水平、促进我国能源转型具有重要的意义。基于上述背景，本报告以分布式能源为研究背景，围绕信息物理系统的分布式控制与决策的建模与分析，给出以下方向的研究成果：网络攻击下的协同控制、事件驱动协同优化、分布式纳什均衡搜索、聚合博弈中的在线分布式学习等。研究成果刻画了子系统网络间的耦合作用，揭示了个体动力学、通信网络结构和个体利益最大化之间的关系。研究结果应用到分布式能源系统在网络攻击和竞争机制下的协同与博弈建模、策略演化仿真中，为构建新型能源管理系统提供了理论支撑。
个人简介：肖峰，华北电力大学教授，博士生导师，国家级领军人才；2008 年-2012 年北京理工大学讲师、副教授；2012 年入选哈尔滨工业大学人才引进“百人计划”，聘为教授；2016 年聘为哈尔滨工业大学长聘教授；主持国家重点研发计划课题、国
家优秀青年科学基金、北京市自然科学基金等多项国家和省部级项目；获得 2014 年和 2017 年两项国家自然科学奖二等奖，获得 2014 年和 2016 年两项教育部自然科学奖一等奖，获得加拿大 Killam Trusts Killam 博士后奖和首届《中国科学：信息科学》十年经典论文奖；入选教育部新世纪优秀人才支持计划；入选 2020 年-2025 年爱思唯尔中国高被引学者。
随机系统的 PI 型镇定控制
报告人：宗小峰 （中国地质大学（武汉））
时 间：14:40--15:20
摘要：受确定性系统比例积分（PI）控制理论的启发，本文旨在建立随机系统的 PI 型控制理论，包括标准 PI 控制和比例分段积分（PFI）控制。针对随机泛函系统（SFSs）的标准 PI 控制，研究了均方稳定和几乎必然稳定判据，进而获得了比例增益和积分增益的显式设计。研究表明，比例增益矩阵可以先进行设计，然后基于比例增益矩阵的设计来确定负定的积分增益矩阵。对于 PFI 控制，提出了比例增益和分段积分增益的联合设计方案。结果表明，分段积分对稳定化具有积极作用。最后，还提出了相应的数值方法来逼近这两类闭环随机泛函系统，并通过仿真算例验证了理论结果。
个人简介：宗小峰，中国地质大学（武汉）人工智能与自动化学院教授、博士生导师、副院长、国家级青年人才、湖北省杰青、湖北省楚天学者。2014 年毕业于华中科技大学，获理学博士学位；2014 年 7 月至在中国科学院数学与系统科学研究院系统科
学研究所做博士后；2015 年 9 月受邀（对方资助）至美国韦恩州立大学访问，2016 年 10 月受聘中国地质大学（武汉）自动化学院教授。研究方向有随机系统控制及隐私保护、群体智能与机器人系统，主持国家自然科学基金项目4 项，获校十大杰出青年、校优秀共产党员等荣誉称号，在IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica 和 SIAM Journal on Control and Optimization 等期刊发表学术论文 70 余篇。
茶歇：15:20-15:35
成本学习效应下合同制造商入侵时机与 OEM 外包策略的交互作用研究
报告人：谢 磊（山东大学）
时 间：15:35--16:15
摘要：全球供应链深度分工与产业链重构加速的背景下，合同制造已成为跨国企业实现成本优化与市场扩张的重要组织形式。特别是在“制造—品牌”分离趋势愈发明显的情境下，越来越多的合同制造商（CM）通过长期生产积累形成成本学习能力，并逐步具备向下游品牌市场延伸的动机与能力。即，CM 可基于其成本学习效应，策略性地选择是否以及何时推出自有品牌产品，从而与 OEM 形成竞合关系。该问题不仅关系到企业间竞争合作关系的演化，也对全球供应链的稳定性与价值分配格局具有重要影响。本文构建了一个 OEM 与 CM 组成的两期动态博弈模型以分析 CM 的入侵时机。研究发现：当 OEM 具有较强品牌优势时，CM 的市场入侵可能导致其自身利润下降，CM 的成本学习能力虽有助于竞争，但会削弱 OEM 的外包需求，从而反向压缩 CM 的生产订单。相反，当 OEM 品牌优势较弱时，CM 倾向于在两个时期均采用入侵策略。当 OEM 的品牌优势适中时，CM 采用两周期均不入侵策略可实现两者帕累托最优。
个人简介：谢磊，山东大学管理学院副教授、硕士生导师，长期致力于可持续供应链管理，全球供应链管理、博弈论等相关领域的研究，先后主持和参与国家、省部级项目十余项，于《管理世界》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《European Journal of Operational Research》、《International Journal of Production Research》等国内外运营管理领域高水平期刊发表论文 30 余篇。
复杂网络系统中的环境感知与路径优化：LLM与强化学习的协同方法
报告人：黄静思（北京化工大学）
时 间：16:15--16:55
摘要：增强大规模复杂网络对干扰的韧性是系统工程领域的一项关键挑战。虽然强化学习（RL）为动态决策提供了一种有前景的方法，但它在处理大规模网络时面临两大主要挑战：一是动作空间的组合爆炸，这会严重降低探索效率并增加样本复杂度；二是在非平稳和约束驱动的动态环境下，难以实现稳定收敛。为了应对这些挑战，我们提出了一种 LLM 和强化学习协同提升网络鲁棒性的方法框架：INLAR，将融合社区感知下的分层行为者-批评者（CAH-AC）算法与 LLM 相结合。首先，CAH-AC 通过引入网络结构先验知识来修剪动作空间，从而在大规模网络中实现高效的负载重分配；其次，作为智能协同进化者，LLM 通过基于推理的提示工程动态调整强化学习超参数，显著提高了训练稳定性并加速了收敛速度。我们将这一框架应用于航空网络中的弹性负载重分配问题，大量实验表明，INLAR 优于标准的强化学习基线和经典算法，在各种干扰场景下均实现了更高的恢复成功率和运营效率。
个人简介：黄静思，北京化工大学经济管理学院副教授、硕士生导师。本硕博分别毕业于华北电力大学、北京大学，北京大学工学院博雅博士后、特聘副研究员，致力于研究复杂基础设施系统的网络化、数智化、韧性提升。主持国家自然基金面上、青年项目，在 AOR、RESS、IJPR、iScience、IEEE transactions、中国管理科学等管理、工程交叉领域国内外高水平期刊发表论文 20 余篇、授权发明专利 6 项。入选北京市科协青年人才托举工程、国家资助博士后研究人员计划，获得日内瓦国际发明展金奖、华人学者管理科学与工程协会最佳管理实践奖、中国电工技术学会科技进步二等奖等，担任 中国工程院院刊《ENGINEERING Management》特约通讯专家、《工业工程》期刊青年编委。
承办单位：武汉科技大学
武汉科技大学 邮编：430081 邮箱：cssc2026@wust.edu.cn
主办单位：上海系统科学研究院、中国系统科学大会指导委员会