大会报告（一） （5月16日08:40-09:25）

报告题目：待定

报告人：待定

摘要：待定

大会报告（二） （5月16日09:25-10:10）

报告题目：地铁工程安全预警系统

报告人：丁烈云 院士（华中科技大学）

摘要：

      地铁工程是典型复杂系统，具有地质条件多变、施工风险耦合性强、安全管控难度大等特点。本报告以AI赋能复杂工程系统为核心，围绕地铁工程安全预警关键理论与技术，阐述多源监测、数据融合、风险演化分析与智能预警模型，构建“感知—识别—预判—调控”一体化安全防控体系。结合工程实践，展示基于数字建造技术的地铁工程安全预警系统应用成效，实现风险由被动处置向主动预判、经验管理向数据驱动转变，为复杂工程系统安全保障提供理论方法与技术支撑，服务城市轨道交通高质量建设与安全运行。

        个人简介：丁烈云，中国工程院院士，华中科技大学教授。现任国家数字建造技术创新中心首席科学家、兼任国家自然科学基金委管理科学部主任。长期从事数字建造、工程安全理论与技术研究，并开拓了我国地外建造国际前沿研究方向。获国家科技进步二等奖2项，国家教学成果二等奖1项，省部级科技进步一等奖多项，以及复旦管理学杰出贡献奖。主编数字建造丛书（12册）获第五届中国出版政府奖。

大会报告（三） （5月16日10:25-11:10）

报告题目：零碳智慧能源系统的系统工程理论与应用

报告人：管晓宏 中国科学院院士（西安交通大学）

摘要：

        系统工程源于航天、航空、军事工程领域的统筹规划和管理，其关键科学理论与技术是复杂系统的设计和运行优化的基础。本报告讨论零碳智慧能源系统相关的重大科学问题与关键技术。氢赋  能零碳智慧能源系统能够实现不确定可再生新能源的完全存储，并充分利用能量转化过程中的所有能量，既能够零碳供能，又降低用能成本，并实现市场化复制，为实现双碳目标，提供创新的技术途径，改变降低碳排放需要付出代价的认知，成为支撑国家“双碳”目标的关键技术。系统工程的创新理念和理论方法包括系统智能性设计、系统安全经济运行控制优化、高能效调控理论与方法，能够为解决零碳智慧能源系统的优化设计和运行的关键科学和技术问题，发挥至关重要的作用，有力支撑即将到来的新能源革命。

        个人简介：管晓宏，中国科学院院士，分别于1982、1985年获清华大学学士与硕士学位，1993年获美国康涅狄格大学博士学位；1993-1995年任美国PG&E公司高级顾问工程师，1999-2000年访问哈佛大学，1995年起任西安交通大学教授、系统工程研究所所长，2008-2025年任电子与信息工程学院院长、电子与信息学部主任；1999-2009年任机械制造系统工程国家重点实验室主任。自2001年起任清华大学讲席教授组成员，2003-2008年任清华大学自动化系主任。 管晓宏院士是IEEE Fellow，1997年获国家杰出青年基金，2000年任长江学者特聘教授，主要从事复杂网络化系统的经济性与安全性，能源、电力、制造等系统的优化与安全，信息物理融合系统，网络空间安全等领域的研究，曾获2项国家自然科学二等奖、何梁何利科技进步奖以及多项国际学术奖励。

大会报告（四） （5月17日08:30-09:15）

报告题目：人体蛋白质组导航（π-HuB）国际大科学计划——面向人体复杂系统的AI导航

报告人：贺福初 院士（国家蛋白质科学中心（北京））

摘要：

        系统科学为认识和理解复杂生命系统的构成与运行规律提供了关键的理论和技术基础。本报告将讨论人体蛋白质组导航（π-HuB）国际大科学计划的核心科学问题与技术路径。蛋白质组作为生命系统的执行层，为系统科学提供了全景式高维状态观测窗口，使人体这一开放复杂巨系统能够以前所未有的分辨率被测量和解析。π-HuB计划提出的“测量—解析—导航”三步认知范式，完整对应DIKW体系的升阶过程，能够实现从蛋白质组状态感知、临界相变预警到状态空间最优导航的完整闭环，将传统医学“治未病”的理念转化为数学上可解的最优控制问题。一方面，系统科学的创新理念和理论方法，包括动态网络生物标志物理论与最优控制等，能够为解决人体复杂系统的状态感知、临界预警与主动导航等关键科学问题提供关键理论和技术基础；另一方面，π-HuB计划的实施也将为能源、航天等其他复杂系统研究提供“大设施+AI+系统论”的通用方法论范式。

         个人简介：贺福初，中国科学院院士，发展中国家科学院院士。国家蛋白质科学中心（北京）理事长。主要从事蛋白质组学、精准医学和系统生物学研究。发现人类7%新基因，发现系列分子进化规律，揭示中国人群系列疾病易感基因。在国际上率先提出人类蛋白质组计划的科学目标与技术路线，倡导并领衔了人类第一个组织、器官的国际“肝脏蛋白质组计划”，揭示了人体首个器官（肝脏）的蛋白质组。领衔实施“中国人蛋白质组计划”，该计划完成我国人群常见十大肿瘤的蛋白质组学分析，开蛋白质组学独立完成肿瘤分子分型之先河；发现胆固醇代谢重编程是肝癌发生发展的重要机制，率先提出并实践“蛋白质组学驱动的精准医学”新范式。曾获人类蛋白质组组织“杰出贡献奖”和“杰出成就奖”，国家科技进步奖一等1项、二等奖3项，国家自然科学二等奖2项及何梁何利奖、求是奖等。

大会报告（五） （5月17日09:15-10:00）

报告题目：大模型评测基准与自主软硬件生态

报告人：胡事民 院士（清华大学）

摘要：

        大模型的性能“天花板”在哪里？不同的大模型之间如何公平比较？能否构建一套自主可控、高效开放的大模型底层技术生态？本报告将从评测基准到底层实现，阐述中国大模型自主生态的技术闭环。在基准评测方面，针对传统基准已难以区分顶尖模型真实推理能力的现状，重点介绍由计图(Jittor)团队提出的多学科、多模态推理评测基准RBench及其视觉推理基准RBench-V。在自主生态方面，介绍国产计图深度学习框架及其底层推理架构JittorInfer，展示如何通过元算子融合、统一计算图等创新，实现对主流框架的性能超越，并完成对国产硬件的全栈适配。进一步，报告将聚焦计图在多样化应用场景中的落地实践，包括基于计图的三维内容生成、视频问答等前沿任务，展示其在支撑DeepSeek、Qwen等国产大模型高效推理之外，如何推动从基础架构到创新应用的完整生态。
        

        个人简介：胡事民，清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院院长、中国科学院院士。主要研究方向为计算机图形学与人工智能，在重要刊物和国际会议上发表论文200余篇，带领团队研制并开源了深度学习框架—计图(Jittor) ，以第一完成人获国家自然科学奖二等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科技进步奖二等奖各1项，并获得全国创新争先奖和中国计算机学会“王选奖”。现为任中国计算机学会副理事长，担任Computational Visual Media期刊主编、计算机辅助设计与图形学学报主编、Fundamental Research副主编以及CAD、JCST等多个期刊的编委。

大会报告（六） （5月17日10:15-11:00）

报告题目：航天复杂系统工程方法与实践

报告人：李明华 总师（中国运载火箭技术研究院）

摘要：

        航天复杂系统工程研究，需要科学的思维方式。通过提炼中国航天质量发展规律的四个阶段：探索起步期、快速发展期、创新变革期、能力提升期，总结航天复杂系统的内涵和特点，结合新一代大型运载火箭长征五号的重大工程实践，开展了航天复杂系统工程方法研究，总结提炼航天复杂系统工程4M（Four Master）方法：把握事物规律、把握科学规律、把握技术规律、把握工程规律，有效破解了航天型号研制难题，对于确保国家重大工程任务如期实现，推动实现高质量、高效率、高效益发展，具有理论和现实的指导意义，为航天工程建设与发展提供了有益的方法论指导。

        个人简介：李明华，中国运载火箭技术研究院（中国航天科技集团有限公司第一研究院）首席总师、重大项目负责人，《导弹与航天运载技术》期刊主编，曾任一院党委书记兼副院长、某潜基型号第一总指挥、长征五号运载火箭第一总指挥。我国航天飞行器设计、控制技术学术带头人、工程管理专家，长期致力于水下发射火箭领域技术创新与工程研制，为我国海基火箭装备系列化、体系化发展做出系统性、开创性贡献。作为总指挥和控制技术学术带头人，主持成功研制我国首型水下发射大型固体火箭，填补国家战略力量体系空白；作为项目首席，主持新域新质水下发射火箭系统技术攻关与工程研制，解决跨介质飞行控制技术难题；创建航天复杂系统工程4M方法，临危受命担任我国新一代大型运载火箭长征五号第一总指挥，破解重大技术难题。曾获国家科学技术进步特等奖两项，国防科技进步特等奖三项，党中央、国务院、中央军委高技术装备发展建设工程重大贡献奖和金质奖章，全国劳动模范荣誉称号等多项荣誉，获多项全国企业管理创新成果一等奖，全国五一劳动奖章、全国创新争先团队奖、航天功勋奖等，享受国务院政府特殊津贴，型号团队培养出21名总设计师/总指挥。