大会专题研讨会（一）

系统科学大会回顾与展望

主持人：张纪峰（中原工学院、中科院数学院）

召集人：

张纪峰（中原工学院、中科院数学院）

狄增如（北京师范大学）

段晓君（国防科技大学）

丁晓东（上海理工大学）

刘文奇（昆明理工大学）

5 月 16 日 11:00-12:00

十届中国系统科学大会回顾与展望

报告人：张纪峰（中原工学院、中科院数学院）

摘要：本次专题研讨将系统梳理中国系统科学大会自2017年创办以来的发展历程。聚焦大会在学科交叉融合、理论探索、应用落地及服务国家战略等方面取得的重要进展，总结学科共同体在组织建设、学术生态构建与人才培养等方面的实践经验。邀请狄增如、段晓君、丁晓东、刘文奇等历届大会主要承办人与学科领军人物，围绕办会实践中的组织创新、复杂情境应对策略及地方特色学科发展路径等议题展开回顾与反思，探讨系统科学在学术环境快速演变背景下如何坚守核心范式、深化方法创新。论坛旨在总结过往经验、梳理当前挑战，为系统科学的未来发展提供参考。

个人简介：张纪峰，中原工学院学术副校长，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，IEEE Fellow, IFAC Fellow, 欧洲科学与艺术院院士，中国自动化学会会士，中国工业与应用数学学会会士，曾任中国科学院数学与系统科学研究院系统所所长；主要从事随机系统、有限信息系统、多自主体系统的分析与控制等方面的研究。获国家自然科学奖二等奖2项、军队科学技术进步奖一等奖1项；主持国家杰出青年科学基金项目、国家自然科学基金重点项目，以及国家重点研发计划项目、973课题等；先后担任第六、七届国务院学位委员会系统科学评议组召集人，国际自动控制联合会(IFAC)Technical Board副主席，中国自动化学会、中国系统工程学会和中国数学会副理事长，以及《系统科学与数学》、Science China: Information Sciences、IEEE Transactions on Automatic Control、SIAM Journal on Control and Optimization等10多个国内外重要学术期刊的主编、副主编或编委等，是《系统与控制纵横》的创刊主编。

第一、第二届中国系统科学大会回顾

报告人：狄增如（北京师范大学）

摘要：第一届中国系统科学大会于2017 年 5 月 13-14 日北京西郊宾馆会议中心举行。大会由上海系统科学研究院主办；中科院数学与系统科学研究院系统科学研究所承办；北京师范大学、北京交通大学、中国系统工程学会、中国自动化学会控制理论专委会中国科学院数学与系统科学研究院等协办。大会的主题：全球化、信息化、大数据与智能化时代，系统科学迎来机遇与挑战。第二届中国系统科学大会于2018 年 5 月 12-13 日在北京友谊宾馆举行。大会由上海系统科学研究院、中国系统科学大会指导委员会主办；北京师范大学系统科学学院承办；中科院数学院系统所、北京交通大学、中国系统工程学会、中国自动化学会控制理论专委会中国科学院数学与系统科学研究院等协办。大会的主题：创建系统学、推进系统科学学科建设。

个人简介：狄增如，北京师范大学系统科学学院教授，珠海校区复杂系统国际科学中心主任，国际系统与控制科学院院士，第六、七届国务院学位委员会系统科学学科评议组召集人；现任教育部高等学校教学指导委员会管理科学与工程类专业委员会委员，中国系统工程学会监事长；主要研究领域为系统科学、大数据分析、复杂系统理论、复杂网络及其在社会经济等领域的应用等；曾主持和参与国家发改委大数据重大示范工程项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目、国家社会科学基金重大招标项目、科技部国家重点研发计划项目等多项课题；在Nature Human Behavior、Nature Communication, PNAS、Physical Review Letters等国际国内重要学术期刊上发表论文140多篇；2016年由于在复杂系统分析、复杂网络等方面的成就获中国系统工程学会第三届系统科学与系统工程科学技术奖理论贡献奖。

第三届中国系统科学大会回顾

报告人：段晓君（国防科技大学）

摘要：第三届中国系统科学大会于2019 年 5 月 18-19 日在长沙举行。大会由上海系统科学研究院、中国系统科学大会指导委员会主办，国防科技大学承办。大会的主题：系统科学创新与发展。本次大会规模首次超千人。来自全国200多所高校以及科研机构的1100余位专家学者就“系统方法论”、“系统演化论”、“系统认知论”、“系统调控论”和“系统实践论”等主题进行了交流研讨，共谋中国系统科学创新发展。会议共收到投稿982篇，共安排分组口头报告72组，张贴论文4组。会前专题讲座主题为“协同创新系统”和“军事系统智能化”。为了纪念钱学森先生40年前创立系统学，大会专门组织了题为“钱学森与系统学40年”的纪念图片展，得到了与会代表的广泛好评。

个人简介：段晓君，国防科技大学教授，博导，国务院学位委员会学科评议组成员；入选教育部新世纪优秀人才、省部级高层次科技创新人才计划，芙蓉学者特聘教授；主要研究方向为复杂系统建模与不确定性量化；承担国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、领域预研重点基金等项目；获省部级科技进步一等奖2项、二等奖3项，省部级教学成果一等奖3项、二等奖1项，全国教学能力比赛一等奖1项；合作出版中英文专著及教材5部，论文80余篇。

第六届中国系统科学大会回顾

报告人：丁晓东（上海理工大学）

摘要：第六届在上海疫情影响下进行系统谋划顺利闭幕。大会主办单位上海系统科学研究院，依托上海理工大学与中国科学院系统所组建，以“小实体、大网络”模式推动系统科学研究。郭雷院士长期担任研究院院长，为大会创立与学科交流平台建设作出核心贡献。展望未来，研究院将推动大会继续完善制度、强化平台功能，服务国家需求，推动系统科学高质量发展。

个人简介：丁晓东，上海理工大学原校长；现担任第八届国务院学位委员会系统科学学科评议组召集人、中国系统工程学会副理事长，全国高等学校设置评议委员会委员、教育部高等学校专业设置与教学指导委员会委员，上海市政协教育界别召集人、科教委员会副主任，上海系统工程学会理事长。曾被评为上海学校“魅力校长”、上海市科教党委系统优秀党务工作者等；长期从事系统科学、管理科学与工程、应用数学等领域的研究工作，主持多项上海市科委战略研究项目、上海市教委综合改革项目及上海市软科学研究项目，荣获宝钢教育基金优秀教师奖、上海市教学成果特等奖和一等奖多项。

第九届中国系统科学大会回顾

报告人：刘文奇（昆明理工大学）

摘要：第九届中国系统科学大会于2025 年 5 月 16-18 日在云南昆明举行。大会由上海系统科学研究院、中国系统科学大会指导委员会主办；昆明理工大学承办；中科院数学与系统科学研究院系统所、北京师范大学系统科学学院、北京交通大学系统科学学院、国防科技大学理学院、上海理工大学管理学院、同济大学自主智能无人系统科学中心、中国系统工程学会、中国自动化学会控制理论专委会、管理科学与工程学会复杂系统管理专业委员会、西南林业大学大数据与智能工程学院、聊城大学数学科学学院等协办。大会的主题：复杂性与智能化。

个人简介：刘文奇，二级教授，博士生导师，云南省复杂系统与类脑智能重点实验室主任、昆明理工大学数据科学研究中心主任；研究方向为数据治理、类脑智能和博弈论等；昆明理工大学系统科学一级学科博士点负责人及学术带头人；主持完成或在研国家科技计划项目1项、国家自然科学基金项目面上2项；获省部级科技成果奖2项；以第一作者或通讯作者在《中国科学》《IEEE Transanctions on Cybernetics》《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engeering》《管理科学学报》等权威学术刊物上发表论文20多篇；在科学出版社出版专著和教材2部；负责研发了质量技术监督大型数据库及应用软件系统，并担任政府部门和多家公司的数据工程项目顾问；担任中国管理现代化研究会理事、云南省系统工程学会法人副理事长等学术职务；历任第九届中国系统科学大会程序委员会副主席、第二届中国系统科学大会会前专题主席、第四届中国系统科学大会大会专题研讨主席等。

大会专题研讨会（二）

AI+Complex Systems

主持人：狄增如（北京师范大学）

召集人：

黄海平（中山大学）

吴泰霖（西湖大学）

范长俊（国防科技大学）

蔡声泽（浙江大学）

秦永彬（贵州民族大学）

5 月 17 日 11:00-12:00

Complexity out of simplexity

报告人：黄海平（中山大学）

时   间：11:00--11:12

摘要：简单函数的堆叠能够涌现智能，这是神经标度律的直接产品。那么，如何理解复杂性与简单性之间的关系？本报告将简介“理解”的三个层次：计算-机制-猜想，以及由此引发的对未来智能科学研究的思考。

个人简介：黄海平，中山大学教授，博士生导师； 2011 年获得中科院理论物理所博士学位， 曾获得 JSPS 博士后资助（东京工业大学计算智能系），曾任日本理化学研究所(RIKEN) 脑科学中心研究科学家（2017 年获 RIKEN 杰出研究奖）；提出了感知机学习的孤岛解猜想且被数学家严格证明[E. Abbe, S. Li and A. Sly, FOCS 2021]；回国后曾主持国家自然科学青年基金 B类、C类和面上项目；著有英文专著《神经网络的统计力学》（德国施普林格出版社和高等教育出版社2022 年联合出版）；作为主要人员参与编写中国学科前沿（人工智能基础研究）发展战略丛书；受国家自然科学基金委理论物理专款资助将于 2027 年春出版《物理、机器与智能：从复杂到简单》（中文版）。

生成模型建模复杂系统演化及其逆问题

摘要：混沌、湍流、细胞等复杂系统的长期演化极其敏感，而根据当前状态反推初始条件更是难题。面对有限的观测数据，如何同时解决正向演化与逆向推断的挑战？本报告将介绍一种基于生成模型的框架：不再追踪具体状态的轨迹，而是直接学习概率分布随时间的演化。这种方法能在数据有限的情况下，更有效地建模复杂系统，也为求解逆问题提供了新的思路。

个人简介：吴泰霖，西湖大学人工智能系特聘研究员、助理教授；北京大学物理学院本科，麻省理工学院物理系博士，斯坦福大学计算机系博士后；主要研究领域为开发机器学习方法用于大规模科学仿真、控制、设计和发现，并在能源、流体、机械等领域应用；在人工智能顶级会议和物理学顶级期刊等发表文章 40 余篇，其中 6 篇被评为热点论文；主持国家自然科学基金海外优青项目、基金委重大研究计划培育项目等。

AI for Combinatorial Problems in Complex Network

报告人：范长俊（国防科技大学）

摘要：本报告探讨如何利用人工智能方法（如强化学习、图神经网络）解决复杂网络中的组合优化问题，包括网络瓦解、自旋玻璃基态求解等。AI 方法能学习高效启发式策略，克服传统算法的计算瓶颈，为网络分析与智能决策提供新思路。

个人简介：范长俊，国防科技大学系统工程学院副教授、博士生导师，美国加州大学洛杉矶分校联合培养博士；中国指挥与控制学会大模型与决策智能专委会总干事；先后入选湖南省杰青、湖湘青年英才及国防科技大学高层次创新人才，基金委创新群体主要骨干；主要研究方向包括智能规划与决策、机器学习、复杂网络、运筹优化；主持国家自然科学青年基金 C 类和面上项目、科技委创新特区重点等 7 项；以第一及 通 讯 作 者 发 表 Nature Machine Intelligence、Nature Communications、IEEE TPAMI、NeurIPS、AAAI等期刊会议论文 50 余篇，授权专利 20 余项，出版专著 2 部；研究成果获世界人工智能大会青年优秀论文奖 1项、吴文俊人工智能科技进步一等奖 1项，指挥与控制学会科技进步一等奖 1 项和国防科技大学青年创新一等奖；担任《国防科技大学学报》编委和《The Innovation》、《Engineering》青年编委。

人工智能驱动的流体力学建模

报告人：蔡声泽（浙江大学）

时   间：11:36--11:48

摘要：流场实验测量与计算模拟在航空航天、生物医学等领域有着广泛应用，对理解流动机理具有重要意义。在实验测量方面，如何实现高浓度粒子分布、大动态速度范围等场景下的双帧粒子匹配，并实现全局流场的反问题重建计算，是流体建模中存在的挑战。本报告将介绍人工智能（如图神经网络、物理信息神经网络等）驱动的流体测量、反演和建模方法及其应用。

个人简介：蔡声泽，浙江大学百人计划研究员、博士生导师，浙江大学启真优秀青年学者；曾在美国布朗大学从事博士后研究；主要研究人工智能与流体科学计算交叉领域；近几年以第一/通 讯 作 者 在 Nature Machine Intelligence、Nature Communications、PNAS、IEEE Trans.等期刊上发表论文，其中 ESI高被引论文 6篇，谷歌学术引用超 8800次；入选斯坦福 2024-2025 年度前 2%顶尖科学家榜单，入选国家博士后海外引才专项；主持浙江省杰出青年基金、CCF-百度松果基金等项目。

系统思维下的社会治理风险分析实践与未来思考